Types d'Intelligence Artificielle

Cette section présente les différents types d'intelligence artificielle (IA) existants, classifiés selon leurs capacités, leurs fonctionnalités et leurs applications spécifiques.

📚 Classification des IA

L'IA peut être classée de plusieurs façons :

Selon leurs capacités (IA faible, générale et super-intelligence).
Selon leurs fonctionnalités (réactive, mémoire limitée, théorie de l'esprit, consciente).
Selon leurs applications (générative, symbolique, décisionnelle, analytique, etc.).

🔎 1. Classification par capacités / Niveau

Une grande majorité des spécialistes de l’IA s’accorde à dire qu’il existe 3 niveaux d’intelligence artificielle :

ANI (Artificial Narrow Intelligence)
AGI (Artificial General Intelligence)
ASI (Artificial Super Intelligence)

1.1 Intelligence Artificielle Faible (ANI - Artificial Narrow Intelligence)

L'IA faible se concentre sur des tâches spécifiques. Elle n'a pas conscience d'elle-même ni de capacités généralisées.

Exemples :
- Assistants virtuels (Siri, Alexa)
- Recommandations Netflix
- Reconnaissance faciale

1.2 Intelligence Artificielle Générale (AGI - Artificial General Intelligence)

Une IA capable de comprendre, d'apprendre et d'exécuter n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir.

Exemple théorique : IA avec des capacités cognitives équivalentes à un humain.
État actuel : En développement, aucune AGI n'existe encore.

A savoir

On pourrait même dire que le LLM GPT-4 est une Super ANI, sans pour autant être au niveau d’une Intelligence Générale Artificielle.

1.3 Super-Intelligence Artificielle (ASI - Artificial Super Intelligence)

Une IA surpassant les capacités humaines dans tous les domaines, y compris la créativité, la résolution de problèmes et les interactions émotionnelles.

Statut : Hypothétique et sujet de débats philosophiques et éthiques.
Risques : Une ASI non contrôlée pourrait représenter une menace existentielle pour l'humanité.

🔧 2. Classification par fonctionnalités

2.1 IA Réactive

L'IA réactive ne réagit qu'à des situations présentes. Elle ne conserve pas de données sur le passé pour influencer ses décisions.

Exemples : Deep Blue, le programme d'échecs d'IBM.

2.2 IA à Mémoire Limitée

Elle peut utiliser des données historiques pour améliorer ses résultats, mais elle ne construit pas de mémoire permanente.

Exemples : Voitures autonomes.

2.3 Théorie de l'Esprit

Un concept d’IA avancée qui serait capable de comprendre et de répondre aux émotions humaines.

Statut : Concept futuriste, en cours de recherche.

2.4 IA Consciente

Une IA qui possède une conscience de soi, capable de comprendre son propre état et celui des autres.

Statut : Purement théorique.

🛠 3. Classification par applications

3.1 IA Générative

L'IA générative peut créer du contenu original en fonction des données qu'elle a été formée à utiliser.

Exemples :
- ChatGPT (texte)
- DALL-E, MidJourney (images)
- Synthèse musicale avec IA (Jukebox d'OpenAI)

3.2 IA Symbolique / Procédurale

L'IA symbolique ou procédurale génère dynamiquement du contenu basé sur des règles algorithmiques ou probabilistes.

Exemples :
- Génération de mondes ouverts dans les jeux vidéo (Minecraft, No Man's Sky).
- Création automatique de niveaux.

3.3 IA Décisionnelle

Elle analyse des scénarios complexes et propose des solutions optimales en fonction des données.

Exemples :
- Systèmes d'aide à la décision dans la finance.
- Diagnostic médical.

3.4 IA Analytique

Conçue pour extraire des informations précises de larges ensembles de données.

Exemples :
- Analyse de sentiment (avis clients).
- Analyse prédictive (modélisation économique).

🚀 Résumé des Types d'IA

Classification	Types d'IA	Exemples
Par capacités	- ANI (Intelligence Artificielle Étroitement Spécialisée) - AGI (Intelligence Artificielle Générale) - ASI (Super Intelligence Artificielle)	- ANI : Siri, ChatGPT (GPT-4), AlphaGo - AGI : Concept futuriste (aucun exemple réel) - ASI : Théorique (aucune existence actuelle)
Par fonctionnalités	- Réactive - Mémoire Limitée - Théorie de l'Esprit - Consciente	- Réactive : Deep Blue - Mémoire Limitée : Voitures autonomes - Théorie de l'Esprit : En recherche - Consciente : Hypothétique
Par applications	- Générative - Symbolique/Procédurale (ou Basée sur des règles) - Décisionnelle - Analytique	- Générative : ChatGPT, DALL·E, GPT-4 - Symbolique : Systèmes experts (comme en médecine) - Décisionnelle : IA en finance, optimisation de flux - Analytique : Outils de Business Intelligence